구글 A2A 에이전트 대 에이전트 AI 내용 총정리

 

 

 

 

안녕하세요, 요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 감자는 단연 “에이전트 대 에이전트, A2A(Agent-to-Agent)” 라는 키워드입니다. 아마 많은 분들이 한 번쯤 들어보셨을 텐데요.

 

이 A2A는 단순한 기술 트렌드를 넘어, AI 생태계 전체의 판도를 뒤흔들 혁신적인 변화로 평가받고 있습니다. 전 세계의 개발자들과 테크 기업들이 이 기술에 눈을 번뜩이며 주목하고 있다는 사실! 정말 놀랍지 않으신가요?

 

혹시 “에이전트끼리 대화한다니?”, “알아서 척척 업무를 처리한다니?” 하고 궁금해하시는 분들이 계실 텐데요. 네, 맞습니다! 바로 그 상상이 현실로 다가오고 있습니다. 구글이 발표한 A2A라는 개방형 프로토콜을 통해, 이제 AI들은 서로 연결되고, 협력하며, 업무를 분담하여 처리하는 새로운 시대가 활짝 열린 것입니다.

 

오늘은 이 혁신적인 기술, A2A가 도대체 무엇인지, 왜 이렇게 뜨거운 관심을 받고 있는지, 그리고 앞으로 우리에게 어떤 변화를 가져다줄지에 대해 쉽고 재미있게 설명해 드리려고 합니다. 이 글을 읽고 나시면 “와, 진짜 세상이 이렇게 빠르게 변하고 있구나!” 하고 감탄하실지도 모릅니다. 함께 A2A의 세계로 빠져보실까요?

 

 

 

1. A2A?

 

A2A는 쉽게 말해 AI 에이전트끼리 정보를 주고받기 위한 표준 통신 규칙입니다. 우리가 서로 다른 언어를 사용하지만 소통할 수 있는 것처럼, AI 에이전트들도 서로 ‘말이 통해야’ 협업이 가능합니다.

 

하지만 지금까지의 AI 생태계는 마치 서로 다른 섬처럼 고립되어 있었습니다. OpenAI, 구글, Anthropic 등 각자 다른 플랫폼에서 개발된 AI들은 함께 협력하기에 많은 어려움이 따랐습니다. 마치 “저는 구글에서 왔는데요?”, “어머, 저는 세일즈포스 출신이에요!” 라며 서로 다른 언어를 사용하는 사람들과 대화하는 것과 같았죠.

 

A2A는 바로 이러한 장벽을 허물어줍니다. 이제 출신에 상관없이 AI 에이전트들은 자유롭게 대화하고, 각자의 역할을 분담하며, 하나의 목표를 향해 협력하여 업무를 수행할 수 있게 됩니다. 이는 진정한 의미의 ‘AI 간 팀워크’ 시대를 여는 혁신적인 발걸음이라고 할 수 있습니다.

 

 

 

 

2. 왜 A2A가 필요할까요? 

과거에는 하나의 강력한 AI 모델이 모든 것을 처리하는 시대였다면, 이제는 복잡한 업무를 각 분야의 전문성을 가진 에이전트들이 ‘협업’하여 해결하는 방식이 주류가 될 것입니다.

 

마치 여러 명의 전문가가 모여 하나의 프로젝트를 완성하는 것처럼 말이죠.

 

예를 들어, 다음과 같은 시나리오를 상상해 볼 수 있습니다.

• A 에이전트: 실시간 환율 정보를 정확하게 확인합니다.
• B 에이전트: 확인된 환율을 바탕으로 달러로 청구서를 작성합니다.
• C 에이전트: 작성된 청구서와 관련된 이미지를 생성합니다.

 

이처럼 각자의 전문 분야를 가진 에이전트들이 A2A라는 공통의 언어를 통해 소통하고 협력함으로써, 하나의 복잡한 업무를 효율적으로 완수할 수 있습니다.

 

만약 A2A가 없었다면, 이 모든 과정을 하나의 AI 모델이 처리해야 했거나, 각기 다른 시스템을 연결하는 복잡한 과정을 거쳐야 했을 것입니다.

 

 

 

 

3. A2A의 기술 구조

 

A2A의 기반 기술은 우리에게 익숙한 HTTP, SSE, JSON-RPC와 같은 IT 표준 프로토콜 위에 구축되었습니다. 이는 A2A가 다양한 시스템, 프레임워크, 그리고 클라우드 환경과 뛰어난 호환성을 자랑한다는 것을 의미합니다. 마치 레고 블록처럼 다양한 기술 스택 위에 A2A를 쉽게 통합할 수 있는 것이죠.

 

뿐만 아니라, 기업 환경에서 중요한 보안 측면도 꼼꼼하게 고려되었습니다. OpenAPI 스타일의 인증 시스템을 채택하여, 기업들이 자사의 시스템에 안전하게 A2A를 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

 

더욱 놀라운 점은 A2A가 멀티모달을 지원한다는 것입니다. 단순히 텍스트 정보뿐만 아니라, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 AI 에이전트들이 서로 주고받고, 심지어는 ‘이해’까지 할 수 있다는 것입니다. 이는 AI 협업의 가능성을 무한대로 확장시키는 핵심적인 요소입니다.

 

 

 

 

 

 

4. Anthropic의 MCP와는 어떤 차이가 있을까요?

Anthropic에서 개발한 MCP(Model Connectivity Platform) 역시 AI와 외부 시스템 간의 연결을 지원하는 기술입니다. 예를 들어, AI 모델이 데이터베이스나 다양한 도구와 상호작용할 수 있도록 돕는 역할을 수행합니다.

 

반면에 A2A의 핵심은 모델 간, 더 정확히는 에이전트 간의 직접적인 대화와 협업에 있습니다. MCP가 ‘AI와 세상의 연결’에 초점을 맞춘다면, A2A는 ‘AI들끼리의 연결’에 더욱 집중하는 개념이라고 이해할 수 있습니다.

 

결론적으로 MCP와 A2A는 서로 충돌하는 기술이 아니라, 오히려 상호 보완적인 관계라고 볼 수 있습니다. MCP를 통해 외부 세계와 소통하는 AI가, A2A를 통해 다른 AI들과 유기적으로 협력하는 그림을 상상해 볼 수 있습니다.

 

 

 

5. 실제 적용 사례를 보면 정말 놀랍습니다

 

A2A의 잠재력을 더욱 실감 나게 해주는 실제 적용 예시를 하나 소개해 드리겠습니다.

 

예를 들어, “2025년 4월 4일 독일 출장 중 맥주값(5유로) 청구 요청”이라는 복잡한 요청이 있다고 가정해 봅시다. A2A 기반에서는 다음과 같은 방식으로 업무가 처리될 수 있습니다.

 

• LangGraph 에이전트: 독일의 실시간 환율 정보를 확인합니다.
• Google ADK: 확인된 환율을 바탕으로 5유로를 달러로 환산하여 청구서를 자동으로 작성합니다.
• CrewAI: 해당 청구 요청과 관련된 맥주 이미지를 생성하여 첨부합니다.

 

마치 여러 명의 사람이 각자의 역할을 수행하여 하나의 업무를 완벽하게 처리하는 것과 같은 모습입니다. 이 모든 것이 A2A 프로토콜 덕분에 가능해진다는 점이 정말 놀랍지 않으신가요?

 

 

 

 

6. 앞으로 A2A는 어떻게 발전할까요? 미래가 기대됩니다

현재 A2A는 아직 초기 단계에 있지만, 이미 50개가 넘는 글로벌 기업들이 이 기술에 참여하고 있다는 사실은 A2A의 밝은 미래를 예감하게 합니다. (Atlassian, MongoDB, Accenture 등 이름만 들어도 알 만한 기업들이 A2A 생태계에 합류하고 있습니다.)

 

구글은 이미 ‘Agent Space’라는 A2A 중심의 개발 도구를 준비하고 있으며, 이는 A2A 생태계의 확장을 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. 마치 인터넷의 초기 시절, 웹 브라우저와 웹 서버 기술이 발전하면서 폭발적인 성장을 이루었던 것처럼, A2A 역시 AI 생태계의 혁신적인 성장을 이끌어낼 잠재력을 가지고 있습니다.

 

다만, 아직 실시간 커뮤니케이션 구조나 성능과 관련된 이슈들은 지속적으로 업데이트되고 있으며, 현재는 초기 베타 버전의 성격을 가지고 있다는 점도 참고하셔야 합니다.

 

 

 

7. A2A, 궁금했던 점들을 풀어드립니다!

마지막으로 A2A에 대해 자주 궁금해하시는 질문들을 모아 답변해 드립니다.

 

📌 A2A는 꼭 구글만 사용할 수 있는 건가요?
아닙니다! A2A는 오픈소스 프로젝트로, 누구나 참여하고 다양한 에이전트에 적용할 수 있습니다.

 

📌 MCP와 A2A는 어떤 점이 다른가요?
MCP는 ‘AI와 외부 도구’ 간의 연결에 초점을 맞추는 반면, A2A는 ‘AI 에이전트 간’의 직접적인 연결과 협업을 목표로 합니다.

 

📌 A2A는 텍스트 데이터만 처리할 수 있나요?
아닙니다. 텍스트는 물론이고, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 멀티모달 데이터를 주고받고 이해할 수 있습니다.

 

📌 기업 환경에서 바로 A2A를 사용할 수 있을까요?
A2A는 엔터프라이즈급 보안을 고려하여 설계되었으며, 기업의 요구사항에 맞춰 커스터마이징도 가능합니다. 실제로 많은 기업들이 A2A 도입을 준비하고 있습니다.

 

📌 일반 사용자도 A2A를 경험해 볼 수 있는 방법이 있을까요?
LangChain, CrewAI와 같은 프레임워크에서 A2A를 활용한 다양한 프로젝트들이 이미 진행 중입니다. 이러한 프로젝트들을 통해 일반 사용자도 A2A의 가능성을 간접적으로 체험해 볼 수 있습니다.

 

 

AI 에이전트들이 서로 대화하고 협력하는 시대가 드디어 시작되었습니다. 똑똑해진 AI가 이제는 서로 소통하고 역할을 분담하여 더욱 복잡하고 어려운 문제들을 해결해 나갈 수 있다는 사실이 정말 놀랍습니다.

 

구글의 A2A 프로토콜은 이러한 AI 간의 팀워크를 현실로 만들어주는 핵심 기술이라고 할 수 있습니다. 앞으로 AI 기반의 다양한 도구, 앱, 서비스들이 A2A를 기반으로 서로 연결되고 자동화되는 미래를 상상해 봅니다. 기술 분야에 종사하시는 분들, 스타트업을 준비하시는 분들, 그리고 AI 관련 업무를 담당하시는 분들이라면, 지금부터 이 A2A 기술에 주목하시는 것을 강력하게 추천드립니다.

 

혹시 A2A에 대해 더 궁금한 점이 있거나, 실제로 A2A를 활용해 보신 경험이 있다면 댓글로 자유롭게 공유해 주세요! 여러분의 의견이 AI 생태계 발전에 소중한 밑거름이 될 수 있습니다.